扫描电镜/能谱法对粉底液的检测分类研究
作者：倪昕蕾1李春宇1孔维刚2
单位：1.中国人民公安大学侦查学院2.郑州市公安局刑事科学技术研究所
为建立一种将扫描电镜/能谱法与多元统计学结合检测粉底液物证的方法。对收集到的50个粉底液样本进行前处理，利用扫描电镜/能谱仪对样本进行分析测试，将50个样本大致分成2大类；结合K-Means聚类对实验数据进行处理，将2大类样本细化分为4类；最后利用随机森林算法搭建分类模型，40个样本作为训练集，10个样本作为测试集，测试集的预测正确率达到86.6%，预测效果良好，可实现样本分类自动化。此方法操作简单，可实现无损检材、分类效果良好，可直接用于公安机关侦查破案，在法庭科学领域有广阔的应用前景。
DOI：
10.16525/j.cnki.cn14-1109/tq.2024.01.026
关键词：
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所属期刊栏目：
分析与测试
分类号：
TQ658;O657.62
页码：
82-85+93
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